情報科学 › 乱数と確率的数値計算 › 分布からの標本抽出

変数変換による生成・混合分布からの生成

定義 5.1(「分布からの標本抽出」§5)

独立な一様乱数(または既に作れる分布の乱数)W1,…,WkW_1, \ldots, W_k の関数 X=ϕ(W1,…,Wk)X = \phi(W_1, \ldots, W_k) として目標の分布の標本を作ることを、変数変換による生成という。確率密度 p1,…,pnp_1, \ldots, p_n と重み wk≥0w_k \ge 0(∑kwk=1\sum_k w_k = 1)に対して、密度 ∑kwkpk\sum_k w_kp_k の分布を混合分布という。番号 KK を P(K=k)=wk\mathbb{P}(K = k) = w_k で選び、KK と独立に用意した Xk∼pkX_k \sim p_k のうち XKX_K を出力することを、混合分布からの生成という。

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閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。