情報科学 › 乱数と確率的数値計算 › 準 Monte Carlo 法

局所食い違い関数・食い違い量

定義 2.1(「準 Monte Carlo 法」§2)

点集合 PP の局所食い違い関数を

δP(t)=A([0,t);P)N−∏j=1dtj(t∈[0,1]d)\delta_P(t) = \frac{A([0,t); P)}{N} - \prod_{j=1}^dt_j \qquad (t \in [0,1]^d)

と定め、

DN∗(P)=sup⁡t∈[0,1]d∣δP(t)∣,DN(P)=sup⁡0≤aj<bj≤1∣A(∏j[aj,bj);P)N−∏j=1d(bj−aj)∣D_N^*(P) = \sup_{t\in[0,1]^d}|\delta_P(t)|, \qquad D_N(P) = \sup_{0 \le a_j < b_j \le 1}\Bigl|\frac{A(\prod_j[a_j, b_j); P)}{N} - \prod_{j=1}^d(b_j - a_j)\Bigr|

を星型食い違い量(star discrepancy)、食い違い量(extreme discrepancy)という。無限列 (xn)(x_n) については、最初の NN 項のなす点集合の値を DN∗D_N^*、DND_N と書く。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

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