情報科学 › 乱数と確率的数値計算 › Monte Carlo 積分と分散低減
自己正規化重点サンプリング・有効標本サイズ
定義 6.5(「Monte Carlo 積分と分散低減」§6)
p~≥0 を 0<Z=∫p~<∞ を満たす可測関数、p=p~/Z、q を p~(x)>0 となるすべての x で q(x)>0 を満たす確率密度とし、w~=p~/q(q=0 のところでは 0)と置く。密度 q に従う独立な X1,…,XN に対して
I~N=∑i=1Nw~(Xi)∑i=1Nw~(Xi)f(Xi)を自己正規化重点サンプリング推定量という(分母が 0 のときは 0 と定める)。また
Neff=∑iw~(Xi)2(∑iw~(Xi))2を重みの有効標本サイズという。
本文で読む(前後の説明と例)→
閉包の状態
定義
定義は閉包の起点です(証明を要しません)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
これを使っている定理
証明で明示的に参照している定理は、まだありません。
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