情報科学 › 乱数と確率的数値計算 › Monte Carlo 積分と分散低減
重点サンプリング
定義 6.1(「Monte Carlo 積分と分散低減」§6)
p を Rd 上の確率密度、f を ∫∣f∣p<∞ を満たす可測関数、I=∫f(x)p(x)dx とする。確率密度 q が、f(x)p(x)=0 となるすべての x で q(x)>0 を満たすとき、q を提案密度という。
w(x)=q(x)p(x)(q(x)>0),w(x)=0(q(x)=0)を重みという。密度 q に従う独立な X1,…,XN に対して
I^Nis=N1i=1∑Nf(Xi)w(Xi)を重点サンプリング推定量という。以下 Eq、Varq は X∼q についての期待値と分散を表す。
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閉包の状態
定義
定義は閉包の起点です(証明を要しません)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
これを使っている定理
証明で明示的に参照している定理は、まだありません。
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