情報科学 › 偏微分方程式の離散化 › 有限要素法 II

重心座標と区分 1 次の有限要素空間

定義 2.2(「有限要素法 II」§2)

頂点 a0,a1,a2a_0, a_1, a_2 の三角形 TT について、λi(aj)=δij\lambda_i(a_j) = \delta_{ij} を満たす 1 次式 λ0,λ1,λ2\lambda_0, \lambda_1, \lambda_2 を重心座標という。λ0+λ1+λ2=1\lambda_0 + \lambda_1 + \lambda_2 = 1 で、TT の上で λi≥0\lambda_i \ge 0 である。

Xh={v∈C(Ωˉ):v∣T は 1 次式 (T∈Th)},Vh={v∈Xh:∂Ω の上で v=0}X_h = \{v \in C(\bar\Omega) : v|_T\ \text{は 1 次式}\ (T \in \mathcal{T}_h)\},\qquad V_h = \{v \in X_h : \partial\Omega\ \text{の上で}\ v = 0\}

を区分 1 次の(連続な)有限要素空間という。節点 ziz_i ごとに φi(zj)=δij\varphi_i(z_j) = \delta_{ij} を満たす φi∈Xh\varphi_i \in X_h を節点基底という。Ωˉ\bar\Omega 上の連続関数 uu に対し Ihu=∑iu(zi)φi∈XhI_hu = \sum_iu(z_i)\varphi_i \in X_h を節点補間という。TT の上では Ihu=∑i=02u(ai)λiI_hu = \sum_{i=0}^{2}u(a_i)\lambda_i である。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

関連するノック 1 問