情報科学 › 機械学習の数学 › なぜ機械学習に数学が必要か
凸関数
関数 が凸であるとは、任意の と任意の に対して
が成り立つことをいう。すなわちグラフ上の任意の 2 点を結ぶ線分が、グラフより下にこないことをいう。
閉包の状態
定義
定義は閉包の起点です(証明を要しません)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
これを使っている定理 証明で参照している 2 件
- べき則のもとでの最適配分✓定理 8.2・スケーリングと文脈
- 凸関数では停留点と大域最小点が一致する✓定理 4.2・なぜ機械学習に数学が必要か