情報科学 › 機械学習の数学 › 勾配降下法
ミニバッチ勾配の不偏性と分散
命題 7.2(「勾配降下法」§7) ・ ✓公理まで証明済み
定義 7.1 の設定で、w∈Rn を(添字の選び方と独立に)固定し、添字 i1,…,iB は {1,…,N} 上の一様分布に独立に従うとします。
σ2(w)=N1i=1∑N∇fi(w)−∇f(w)2とおきます。このとき
- E[gB(w)]=∇f(w)(不偏性)、
- E[gB(w)−∇f(w)2]=Bσ2(w)
が成り立ちます。
本文で読む(証明と前後の説明)→
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 0 件、定義なども含めて 1 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 1 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
これを使っている定理
証明で明示的に参照している定理は、まだありません。
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