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生成検証サイクル

定義 4.1(「AI時代のITエンジニアの生存戦略」§4)

ある単位の作業(1 つの関数、1 つの変更)について、次を仮定します。

  • 1 回の生成にかかるコストを g≥0g \ge 0 とする。
  • 生成物が仕様を満たすかどうかを判定するコストを v>0v > 0 とする。
  • 各回の生成が仕様を満たす確率は q∈(0,1]q \in (0, 1] であり、各回は独立とする。
  • 検証は正しく判定する(見逃しも誤検出もない)とする。
  • 満たさないと判定されたら、生成をやり直す。

このとき、最初に受理されるまでの総コストの期待値を E(g,v,q)E(g, v, q) と書きます。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

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