情報科学 › 偏微分方程式の離散化 › スペクトル法

Chebyshev–Gauss–Lobatto 点と Chebyshev 微分行列

定義 7.1(「スペクトル法」§7)

N≥1N \ge 1 とする(この節の NN は多項式の次数で、偶奇は問わない)。xj=cos⁡(jπ/N)x_j = \cos(j\pi/N)(j=0,…,Nj = 0, \ldots, N)を Chebyshev–Gauss–Lobatto 点という。[−1,1][-1,1] 上の連続関数 uu について、pN(xj)=u(xj)p_N(x_j) = u(x_j)(j=0,…,Nj = 0, \ldots, N)を満たす NN 次以下の多項式 pNp_N(定理 2.2[多項式補間])を uu の Chebyshev 補間という。格子値のベクトル v=(v0,…,vN)\boldsymbol{v} = (v_0, \ldots, v_N) を補間する NN 次以下の多項式 pp について (DNv)j=p′(xj)(D_N\boldsymbol{v})_j = p'(x_j) で定まる (N+1)(N+1) 次の行列 DND_N を Chebyshev 微分行列という。境界値問題を、pNp_N が内部の点 x1,…,xN−1x_1, \ldots, x_{N-1} で微分方程式を満たし、x0,xNx_0, x_N で境界条件を満たすように解く方法を Chebyshev 選点法という。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。