切片を含むモデルの平均較正

系 5.2（「ロジスティック回帰」§5）・ ✓公理まで証明済み

モデルが切片を含む、すなわちある $j_0$ についてすべての $i$ で $x_{i j_0} = 1$ であるとする。このとき $\nabla L(\boldsymbol{w}^{*}) = \boldsymbol{0}$ を満たす任意の $\boldsymbol{w}^{*}$ について

\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \mu_i(\boldsymbol{w}^{*}) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} y_i

が成り立つ。すなわち予測確率の平均は、データ中の正例の割合に一致する。

閉包の状態

✓ 公理まで証明済み

証明が使う定理を前提としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理（物理では基本仮定）までつながっています（前提の定理類 2 件、定義なども含めて 2 件）。

印の意味: ✓公理まで証明済み・ △証明あり（閉包未完）・ ※主張のみ。テーマごとの集計は閉包の状況。

▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。