MAP 推定量

定義 4.1（「確率論とベイズ統計」§4）

事前分布 $p(\theta)$ を持つモデルにおいて、事後分布 $p(\theta \mid \mathcal{D})$ を最大にする点

\hat{\theta}_{\mathrm{MAP}} = \operatorname*{arg\,max}_{\theta \in \Theta} p(\theta \mid \mathcal{D})

を最大事後確率推定量（MAP 推定量）といいます。

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です（証明を要しません）。

印の意味: ✓公理まで証明済み・ △証明あり（閉包未完）・ ※主張のみ。テーマごとの集計は閉包の状況。

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。