情報科学 › 機械学習の数学 › 確率論とベイズ統計

共役事前分布

定義 4.3(「確率論とベイズ統計」§4)

尤度の族 {p(D∣θ)}θ∈Θ\{p(\mathcal{D}\mid\theta)\}_{\theta\in\Theta} に対し、事前分布の族 P\mathcal{P} が共役であるとは、任意の p(θ)∈Pp(\theta) \in \mathcal{P} と任意の観測 D\mathcal{D} に対して事後分布 p(θ∣D)p(\theta\mid\mathcal{D}) もまた P\mathcal{P} に属することをいいます。

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閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

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