情報科学 › LLM アーキテクチャ › 推論

温度つき softmax

定義 4.1(「推論」§4)

ロジット z∈RN\boldsymbol{z} \in \mathbb{R}^N と τ>0\tau > 0 に対して

pτ=softmax(z/τ),pτ,i=ezi/τ∑j=1Nezj/τp_\tau = \mathrm{softmax}(\boldsymbol{z} / \tau), \qquad p_{\tau, i} = \frac{e^{z_i / \tau}}{\sum_{j=1}^{N} e^{z_j / \tau}}

を温度 τ\tau の分布といいます。τ=1\tau = 1 が元の分布です。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理 証明で参照している 1 件

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