数学 › グラフ理論 › 極値グラフ理論と Ramsey 理論

ランダムグラフ G(n, p)

定義 2.3(「極値グラフ理論と Ramsey 理論」§2)

n≥1n\ge1、0≤p≤10\le p\le1 とする。頂点集合 [n][n] の上のグラフの全体(2(n2)2^{\binom n2} 個)を Ω\Omega とし、グラフ GG の重みを

w(G)=p∣E(G)∣(1−p)(n2)−∣E(G)∣w(G)=p^{|E(G)|}(1-p)^{\binom n2-|E(G)|}

と定めた有限確率空間を G(n,p)G(n,p) と書く。p=1/2p=1/2 のときは一様である。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理 証明で参照している 1 件