数学 › グラフ理論 › 極値グラフ理論と Ramsey 理論

有限確率空間

定義 2.1(「極値グラフ理論と Ramsey 理論」§2)

有限集合 Ω\Omega と、w(ω)≥0w(\omega)\ge0、∑ω∈Ωw(ω)=1\sum_{\omega\in\Omega}w(\omega)=1 を満たす重み ww の組を有限確率空間という。A⊆ΩA\subseteq\Omega(事象)の確率を P(A)=∑ω∈Aw(ω)\mathbb{P}(A)=\sum_{\omega\in A}w(\omega)、関数 X:Ω→RX:\Omega\to\mathbb{R}(確率変数)の期待値を E[X]=∑ω∈ΩX(ω)w(ω)\mathbb{E}[X]=\sum_{\omega\in\Omega}X(\omega)w(\omega) と定める。すべての重みが 1/∣Ω∣1/|\Omega| のとき一様であるといい、このとき P(A)=∣A∣/∣Ω∣\mathbb{P}(A)=|A|/|\Omega| である。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

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