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生成器・生成分布・失敗率

定義 3.1(「性質ベーステスト」§3)

生成器とは、乱数の列から入力の集合 XX の元を作る手続きをいう。生成器が作る入力は XX に値をとる確率変数で、その分布 μ\mu を生成分布という。多くの生成器は大きさのパラメータ ss(列の長さの上限、木の深さの上限、整数の絶対値の上限など)をもち、ss ごとに分布 μs\mu_s が決まる。

性質 φ\varphi の、生成分布 μ\mu のもとでの失敗率を、反例の集合の確率

θ=μ({ x∈X∣φ(x) は偽 })\theta = \mu(\{\, x \in X \mid \varphi(x) \text{ は偽} \,\})

と定める。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

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