情報科学 › 機械学習の数学 › 線形回帰と最小二乗法
ムーア・ペンローズ擬似逆行列
定義 8.6(「線形回帰と最小二乗法」§8)
X∈Rn×p の特異値分解を X=UΣVT(U,V は直交行列、Σ の対角成分が特異値 σ1≥⋯≥σr>0、それ以外は 0)とする。Σ+ を、Σ の 0 でない対角成分を逆数に置き換えて転置した行列とし、
X+=VΣ+UT∈Rp×nを X の擬似逆行列という。rankX=p のときは X+=(XTX)−1XT と一致する。
本文で読む(前後の説明と例)→
閉包の状態
定義
定義は閉包の起点です(証明を要しません)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
これを使っている定理
証明で明示的に参照している定理は、まだありません。