情報科学 › LLM アーキテクチャ › Transformer ブロック

層正規化

定義 2.1(「Transformer ブロック」§2)

x∈Rd\boldsymbol{x} \in \mathbb{R}^{d} の成分の平均と分散を

μ(x):=1d∑j=1dxj,σ2(x):=1d∑j=1d(xj−μ(x))2\mu(\boldsymbol{x}) := \frac{1}{d}\sum_{j=1}^{d} x_j, \qquad \sigma^2(\boldsymbol{x}) := \frac{1}{d}\sum_{j=1}^{d}\big(x_j - \mu(\boldsymbol{x})\big)^2

とする。パラメータ γ,β∈Rd\boldsymbol{\gamma}, \boldsymbol{\beta} \in \mathbb{R}^{d} と定数 ε≥0\varepsilon \ge 0 に対し

LN(x):=γ⊙x−μ(x)1σ2(x)+ε+β\mathrm{LN}(\boldsymbol{x}) := \boldsymbol{\gamma} \odot \frac{\boldsymbol{x} - \mu(\boldsymbol{x})\boldsymbol{1}}{\sqrt{\sigma^2(\boldsymbol{x}) + \varepsilon}} + \boldsymbol{\beta}

を層正規化という(⊙\odot は成分ごとの積)。ε=0\varepsilon = 0 のときは σ2(x)>0\sigma^2(\boldsymbol{x}) > 0、すなわち x\boldsymbol{x} の成分がすべて等しくはない場合に定義される。行列 XX に対しては各行に施す。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理 証明で参照している 1 件

関連するノック 3 問