検索拡張生成

質問（長さ $n$ トークン）に対して、外部の文書の集まりから関連する断片を $k$ 個（各 $c$ トークン以下）検索し、それらを質問と合わせた列をモデルの入力にして生成する構成を、検索拡張生成といいます。Lewis ら（2020）は、事前学習済みの生成モデルと、文書の索引を引く検索器を組み合わせた構成をこの名前で提案しました。