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計算量の予算の模型

定義 8.1(「スケーリングと文脈」§8)

学習の計算量が、パラメータ数 NN と学習に使うトークン数 DD の積に比例する、すなわちある定数 κ>0\kappa > 0 で 計算量=κND\text{計算量} = \kappa N D と書けるという模型を考えます。計算量の上限が決まっていることは、C>0C > 0 を定数として ND=CN D = C という制約で表されます(κ\kappa は CC に含めます)。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

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