情報科学 › アルゴリズムとデータ構造 › グラフアルゴリズム

グラフ

定義 2.1(「グラフアルゴリズム」§2)

VV を有限集合とする。

無向グラフとは、対 G=(V,E)G=(V,E) であって E⊆{ {u,v}∣u,v∈V, u≠v }E \subseteq \{\, \{u,v\} \mid u,v \in V,\ u \ne v \,\} を満たすものをいう。VV の元を頂点、EE の元を辺という。

有向グラフとは、対 G=(V,E)G=(V,E) であって E⊆V×VE \subseteq V \times V を満たすものをいう。(u,v)∈E(u,v)\in E を uu から vv への有向辺という。

無向グラフの頂点 uu の次数 deg⁡(u)\deg(u) を、uu を含む辺の個数とする。有向グラフでは、uu を始点とする辺の個数を出次数 deg⁡+(u)\deg^{+}(u)、uu を終点とする辺の個数を入次数 deg⁡−(u)\deg^{-}(u) とする。

さらに写像 w:E→Rw : E \to \mathbb{R} が与えられているとき、(G,w)(G,w) を重み付きグラフといい、w(e)w(e) を辺 ee の重みという。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

関連するノック 1 問